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Alle KI-Agentur-Standorte
Hauptstadt · Deutschland

KI-Agentur
Berlin.

Als KI-Agentur in Hauptstadt betreuen wir Unternehmen aus Berlin bei der praktischen AI-Integration. Unsere Kunden aus Startups, Marketplace & Platform, Creator Economy und Tech-Sektor wollen AI nutzen, ohne im Buzzword-Sumpf zu versinken — wir liefern produktive Implementierungen.

Kunde Kunde Kunde Kunde Kunde
200+ zufriedene Kunden
Schwerpunkt Berlin
  • Startups
  • Marketplace & Platform
  • Creator Economy
  • B2B-SaaS
ModellRemote
Reaktion< 24h
Bewertung
4.9 / 5
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Was wir machen

KI-Agentur-Services
für Berlin.

Acht Service-Bereiche, alle aus einer Hand. Vom kleinen Fix bis zum kompletten Neubau.

AI-Chatbots

Claude- oder GPT-basierte Chatbots für Kundenservice, Lead-Qualifizierung, interne FAQ.

Content-Generierung

AI-gestützte Texterstellung für SEO, Produkt-Beschreibungen, Marketing-Content — mit Brand-Voice.

RAG-Systeme

Eigene Wissensdatenbank + AI = dein Custom-Assistant mit echtem Domain-Wissen.

Custom AI-Agents

Autonom arbeitende Agents — Recherche, Analyse, Multi-Tool-Aktionen, mit Claude Agent SDK.

Image-AI

Bildanalyse, OCR, Klassifikation, Image-Generation — für Produkt-Workflows oder Content.

Voice & Speech

Whisper für Transkription, ElevenLabs für Voice-Generation, Voice-Bots für Telefonie.

AI-Plugins für WordPress

Custom WordPress-Plugins mit AI-Features — Content, Suche, Translation, Auto-Tagging.

AI-Beratung & Audit

Wo macht AI bei dir Sinn? Roadmap, Pilot-Projekte, ehrliche Empfehlungen.

Branchen, die wir bedienen

Wer in Berlin mit uns arbeitet.

E-Commerce

Produktempfehlungen, AI-Suche, automatische Produktbeschreibungen, intelligente Klassifizierung von Anfragen.

B2B & Beratung

Lead-Qualifizierung, Document-Processing, Wissensdatenbank-Chatbots für interne Teams und Kundensupport.

Medien & Verlage

Auto-Tagging, Translation-Workflows, Content-Variants für unterschiedliche Zielgruppen, Personalisierung.

SaaS & Tech-Startups

AI-Features für deine SaaS — Smart-Search, Empfehlungen, Insights, automatische Insights aus User-Daten.

Bildung & Coaching

Lern-Begleiter, automatisches Feedback, personalisierte Lernpfade, AI-Tutoren mit Fachwissen.

Gesundheit & Recht

Datenschutz-konforme AI mit lokalen Modellen oder EU-Cloud, dokumentierte Compliance-Workflows.

Schwerpunkt-Branchen in Berlin
StartupsMarketplace & PlatformCreator EconomyB2B-SaaS
Was wir gebaut haben

Typische Projekte
für Berliner
Kunden.

Aus den letzten Jahren — anonymisiert. Konkrete Cases auf Anfrage.

Alle Cases ansehen
  • 01 AI-Chatbots für Kundenservice von Berliner Mittelständlern
  • 02 Custom-RAG-Systeme für Berliner Beratungshäuser mit eigenem Domain-Wissen
  • 03 WordPress-AI-Plugins für Berliner Verlage und Medien
  • 04 Lead-Qualifizierungs-Agents für Berliner B2B-SaaS
  • 05 Document-Processing-Workflows für Berliner Versicherungen und Banken
  • 06 AI-Beratung & Pilot-Projekte für Berliner Tech-Startups
Über uns in Berlin

Was Berliner Unternehmen
von uns erwarten können.

In Berlin zählen Speed-to-Market und Iterationsgeschwindigkeit. Wir arbeiten mit Founder-Teams direkt — kein Layer aus Account-Managern dazwischen.

01

Web-Development für Unternehmen aus Berlin

Berlin ist Europas Startup-Hauptstadt und gleichzeitig Heimat tausender etablierter Mittelständler. Diese Mischung macht den Markt spannend: Wir arbeiten an Tagen mit einem Series-A-Founder aus Mitte, der sein MVP in 14 Tagen braucht, und am nächsten an einem Verlag aus Charlottenburg, der eine Headless-Migration plant. Berliner Tempo ist real — und wir können damit umgehen, weil unser ganzer Workflow auf schnelle Iteration ausgelegt ist. Direkter Draht zum Tech-Lead, klare Sprint-Planung, wöchentliche Demos. Vom Prototyp bis zur Production-Plattform liefern wir in Zeitfenstern, die für klassische Agenturen unmöglich wären.

02

Branchen-Fokus in Berlin

Berlin ist Heimat einer der dichtesten Startup-Szenen weltweit, besonders in Mitte, Kreuzberg und Friedrichshain. Für diese jungen Tech-Unternehmen bauen wir SaaS-Plattformen, Marketplaces und Creator-Tools — oft mit aggressivem Time-to-Market und Series-A-Anforderungen an Skalierung. Daneben gibt es in Berlin einen riesigen Medien-Sektor mit Verlagen und Streaming-Diensten, für die wir Headless-CMS-Setups und Performance-Optimierungen umsetzen. Auch Behörden und öffentliche Auftraggeber gehören zu unserer Berlin-Klientel — hier ist DSGVO-Konformität, Barrierefreiheit (BITV) und Open-Source-Stack besonders wichtig. Im B2B-SaaS-Segment, vertreten in Kreuzberg und Neukölln, sind unsere Custom-Development-Kompetenzen besonders gefragt.

03

Remote-Studio mit Berlin-Erfahrung

Wir sitzen nicht in Berlin — aber wir kennen Berlin. Unsere Berliner Kunden schätzen, dass wir Remote-First arbeiten: keine endlosen Meetings, keine Kaffeepausen-Strecken, kein Commute. Statt sich in Coworking-Spaces in Mitte zu treffen, arbeiten wir effizient über Slack und wöchentliche 30-Minuten-Calls. Diese Arbeitsweise passt perfekt zur Berlin-Mentalität: Founder-Teams wollen Tempo, nicht Account-Manager. Wenn ein Kick-off oder Workshop persönlich stattfinden soll, kommen wir natürlich vorbei — Berlin ist von überall in Deutschland gut erreichbar. Aber 95% der Zusammenarbeit funktioniert remote, schneller und mit weniger Reibung als das klassische Agentur-Modell.

04

Typische Web-Projekte mit Berliner Kunden

Was wir konkret in Berlin umsetzen: MVP-Sprints für Startups in der Pre-Seed- oder Seed-Phase, oft 14-Tage-Builds mit Next.js + Supabase + Stripe. Production-Plattformen für Series-A-Startups, die ihr MVP zu echter Software ausbauen müssen. Headless-WordPress-Migrationen für Berliner Verlage und Medien, die Editorial-Workflows behalten wollen. Marketplace-Lösungen mit Multi-Sided-Logik, Onboarding-Flows und Payment-Integration. WooCommerce-Custom-Checkouts für Direct-to-Consumer-Brands, die in Kreuzberg oder Friedrichshain ihren Sitz haben. API-Integrationen mit Hubspot, Pipedrive und Stripe für Berliner B2B-SaaS. Alles mit klarem Festpreis oder Tagessatz — du entscheidest, was zum Projekt passt.

Ablauf

Vier Phasen.
Keine Black Box.

01

AI-Audit

Wo macht AI bei dir Sinn, wo nicht? Wir analysieren Workflows und identifizieren echte Hebel.

Ergebnis
Roadmap · Use-Case-Liste · ROI-Schätzung
02

Prototyp

Funktionierendes Pilot-Projekt für den meistversprechenden Use-Case. In 2-4 Wochen lauffähig.

Ergebnis
Working Prototype · Demo · Cost-Analysis
03

Production-Build

Skalierung auf Production: Auth, Rate-Limiting, Monitoring, Cost-Control, Error-Handling.

Ergebnis
Production-AI-System · Doku
04

Übergabe & Support

Handover mit Operating-Doku, optionaler Support für Tuning und Erweiterung.

Ergebnis
Übergabe-Doku · Operating-Manual · Support-Plan
FAQ

Fragen zur Zusammenarbeit
in Berlin.

Was sind typische AI-Anwendungsfälle für Berliner Unternehmen?

Je nach Branche: Kundenservice-Chatbots, Lead-Qualifizierung, Content-Generierung für Marketing, interne Wissens-Assistants, Document-Processing. In Berlins starkem Startups-Sektor besonders Document-Processing und Knowledge-Bots.

Datenschutz und AI in Berlin?

Bei DSGVO-kritischen Setups arbeiten wir mit lokalen Modellen oder EU-Cloud-AI mit AVV. Bei nicht-kritischen Use-Cases (Marketing-Content, Public-Info) sind US-Cloud-Modelle oft die beste Wahl.

Habt ihr AI-Referenzen aus Berlin?

Ja, mehrere AI-Projekte für Berliner Kunden in den letzten 12 Monaten. Auf Anfrage zeigen wir relevante Cases — unter Wahrung der Vertraulichkeit.

Wie schnell kann ein AI-Pilot in Berlin starten?

Audit-Termin innerhalb 1 Woche, Pilot-Start direkt danach. Erste lauffähige Version meist in 2-4 Wochen, Production in 8-12 Wochen.

Was kostet eine AI-Implementation typischerweise?

AI-Audit: ab €1.900. AI-Pilot (ein Use-Case): ab €4.900. Production-Build: ab €12.000. Plus laufende API-Kosten von OpenAI/Anthropic — meist €50-500/Monat je nach Volumen.

Welche AI-Modelle nutzt ihr?

Claude (Anthropic) für komplexe Reasoning-Tasks, GPT-4 für breite Anwendungen, lokale Modelle (Llama, Mistral) bei Datenschutz-kritischen Setups, Whisper für Voice, Replicate für Image-AI. Wir wählen pro Use-Case.

Was ist DSGVO-konform bei AI?

Lokale Modelle sind unproblematisch. EU-Cloud-AI (Anthropic, OpenAI EU) ist mit AVV machbar. Personenbezogene Daten in US-Cloud-AI ist heikel — beraten wir individuell.

Was ist RAG genau?

Retrieval-Augmented Generation: dein eigenes Wissen wird in eine Vector-DB indexiert, AI ruft relevante Stücke ab und generiert Antworten basierend darauf. So beantwortet AI Fragen mit deinem Domain-Wissen, nicht nur Trainings-Wissen.

Macht ihr auch reine ChatGPT-Plugins?

Ja, Custom-GPTs für ChatGPT-Plus-User. Aber meist baue ich lieber Custom-Lösungen, weil ChatGPT-Plugins limitiert sind.

AI vs. Automatisierung — was passt zu meinem Problem?

AI macht Sinn, wenn das Problem Verstehen, Klassifizierung oder Generierung erfordert. Automatisierung reicht oft, wenn Daten nur weitergeleitet werden müssen. Im Audit klären wir das.
Bereit zu starten in Berlin?

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Wir reagieren in unter 24 Stunden auf jede ernsthafte Anfrage aus Berlin und Umgebung. Festpreis bei klar umrissenem Scope.

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· 200+ Projekte · 10+ Jahre · DACH-weit